La Asociación de Antiguos Alumnos de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales entregó sus premios a ilustres antiguos alumnos/as el pasado 3 de mayo.
Premios Antiguos Alumnos 2020: José Mª Martínez-Val por su Trayectoria Profesional, Araceli Hernández Ingeniera del año y Ana Vallejo Joven Ingeniera.
Premios Antiguos Alumnos 2021: Emilio Bautista por su trayectoria profesional, Ángel Salamanca Ingeniero del año y Fernando Villamón Joven Ingeniero.
José María Martínez-Val Peñalosa (Ciudad Real, 1951) es Doctor Ingeniero Industrial por la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de la UPM, investigador, inventor, escritor y profesor. Número 1 de su promoción en la ETSII UPM, recibiendo el premio nacional de la carrera. Inmediatamente, ingresa en la división de física de reactores de la Junta de Energía Nuclear para continuar sus estudios de doctorado con el profesor Guillermo Velarde Pinacho, pionero en España en la Ingeniería Nuclear. Antes de convertirse en Catedrático, escribe una novela llamada “Llegará tarde a Hendaya”, con la que llegaría a ser finalista del Premio Planeta en 1981. Martínez-Val cuenta con 170 publicaciones, coautor del libro “Nuclear Fusion by Inertial Confinement: A comprehensive treatise”, editor del “Diccionario Enciclopédico de Tecnología”, inventor de una treintena de patentes, mayoritariamente sobre energía solar térmica, y uno de los defensores del confinamiento inercial, como alternativa al magnético, en los reactores de fusión nuclear.
http://patrimonio.industriales.upm.es/index.php/2020/05/14/jose-maria-martinez-val-penalosa/
Araceli Hernández Bayo es Doctora Ingeniera Industrial por la UPM.
En el año 2000 comenzó su carrera docente como profesora en el área de Ingeniería Eléctrica de la UPM donde en la actualidad es profesora titular en el Departamento de Automática, Ingeniería Eléctrica y Electrónica e Informática Industrial de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales (ETSII).
Entre los años 2010 y 2018 ocupó sucesivamente los cargos de Adjunta al Director para la Planificación de la Docencia, Subdirectora de Calidad e Innovación Educativa y Subdirectora de Ordenación Académica de la ETSII.
Ha coordinado o participado en veintisiete proyectos de innovación educativa en ámbitos relacionados con el desarrollo de un marco de competencias transversales en la ETSII, desarrollo de la creatividad, implantación de asignaturas CDIO (Concibe, Diseña, Implementa, Opera) origen de la actual asignatura Ingenia que se imparte en el Máster de Ingeniería Industrial, así como proyectos de innovación en asignaturas del área de Ingeniería Eléctrica.
Ha recibido el premio Vector de Oro (2009) organizado por la Delegación de Alumnos de la ETSII, premio de Innovación Educativa de la UPM (2017) y segundo premio de Excelencia Docente de la UPM (2020).
En el plano investigador, su línea de trabajo se centra en el análisis de perturbaciones en las redes eléctricas, ámbito en el que ha participado en más de veinte proyectos de investigación en convocatorias públicas y privadas, es coautora de veinticinco artículos indexados y varios capítulos de libro.
Premio a la Excelencia docente UPM 2022
Emilio Bautista Paz (1937) es Doctor Ingeniero Industrial de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y licenciado en Ingeniería Informática por la Universidad Politécnica de Madrid. Fue Director de la ETSII en una de las etapas más complicadas de la Escuela, entre 1976-1980. También trabajó para la compañía IBM 30 años. Nació en 1937, en un pequeño pueblo de Cuenca, en el que, según él: “Uno solo podía ser cura o profesor”. Se traslada a Madrid en 1953 para preparar el ingreso en la Escuela Central de Ingenieros Industriales. Solo tras dos años de academia después, accede a la Escuela. Bautista, preocupado por el acceso al mercado laboral, decide realizar todas las especialidades del Plan de Estudios de 1950: Mecánica, Eléctrica, Química y Textil. En 1962, tras haber terminado sus estudios en la Escuela, es contratado en una empresa novedosa en España, dedicada a la cibernética, llamada IBM; en la que permanecería hasta 1992. Años más tarde, en 1972, se licenciaría en la primera promoción de Ingeniería Informática de la UPM.Y en 1968, se convierte Doctor en Ingeniería Industrial. Un año después, tras competir en oposición con Pedro Ramon Moliner, hijo de Maria Moliner, y Antonio Corrales, obtiene la Cátedra de Teoría de Máquinas y Mecanismos. En 1975 el Claustro eligió a Emilio Bautista como Director. Después de 5 años, deja la Dirección de la Escuela y se centra en su labor de investigación y representación. Funda la Fundación Española de la Ingeniería Mecánica la funda y es presidente de la Federación Iberoamericana de Ingeniería Mecánica, así como otras asociaciones de la misma índole.
http://patrimonio.industriales.upm.es/index.php/2020/08/15/emilio-bautista-paz/
Ángel Salamanca terminó sus estudios de Ingeniería Industrial en la especialidad Electricidad en 1982 con el número 4 de su promoción. Tras una estancia como visiting scholar en la universidad de Stanford, en 1986 defiende su tesis doctoral sobre un algoritmo de punto interior para programación lineal calificada como apto cum laude. Ejerce la docencia en la E.T.S.I.I.M. durante tres años en el departamento de Matemáticas, y también como profesor asociado en la Universidad Carlos III durante un curso académico. Después de trabajar en una consultora de organización y otra empresa tecnológica, en 1991 orienta su carrera hacia los sistemas de decisión automática sobre el riesgo de crédito en el grupo financiero Crédit Agricole. Fue Director General de Experian Scorex en España desde 1994 hasta 2004, implantando soluciones de decisión automática en operadores de telecomunicaciones y entidades financieras. Es en 2004 cuando funda Modellica y desarrolla un motor de decisión que hoy utilizan bancos en 30 países de los cinco continentes. Cada día el motor decisión desarrollado por Ángel toma decisiones sobre más de un millón de solicitudes de crédito en todo el mundo. La metodología decisional subyacente es una combinación de modelos de estadística multivariable, reglas propias de sistemas expertos y algoritmos de machine learning, incluyendo instalaciones de alto rendimiento para Big Data como Spark. En 2018 deja Modellica en manos de nuevos inversores y arranca una nueva iniciativa tecnológica (Algonew) centrada en la creación de soluciones de inteligencia artificial para la aplicación del proceso de lenguaje natural a necesidades reales de las organizaciones. Esta compañía ha sido reconocida por el Ministerio de Ciencia y Educación como innovadora y cuenta con financiación del CDTI.
Si quieres ver el acto de entrega de premios puedes hacerlo en el vídeo en Youtube.
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